Google AI Studio: el salto de Google en generación y edición de imágenes con IA

En el mundo de la inteligencia artificial llevamos dos años de avances vertiginosos. Hemos visto cómo DALL·E, MidJourney o Stable Diffusion popularizaban la generación de imágenes a partir de texto, pero con limitaciones claras: dificultad para editar, inconsistencias en personajes o escenas, y procesos poco ágiles.

Con la llegada de Google AI Studio y su nuevo modelo Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image Preview), el panorama cambia radicalmente.

De ChatGPT a Google AI Studio: tres años de revolución

El 5 de diciembre de 2022 publiqué en mi blog “ChatGPT: el primer día de la revolución”. Allí escribí que ChatGPT no era un avance incremental, sino “el mayor cambio en mucho tiempo, una revolución en ciernes”.

Han pasado casi tres años desde entonces. Hoy, al analizar Google AI Studio y el modelo Nano Banana, tengo una sensación parecida: estamos ante otro salto cualitativo que redefine cómo trabajamos con la inteligencia artificial, esta vez en el terreno visual.

Lo que en 2022 fue texto generativo accesible a todos, en 2025 es edición de imágenes realistas con instrucciones naturales. Y, de nuevo, la pregunta no es si la IA funcionará, sino quién sabrá aprovecharla antes.

¿Qué es Google AI Studio?

Google AI Studio es la plataforma gratuita de Google para experimentar con sus modelos de IA. Hasta ahora se utilizaba principalmente para texto, pero con la integración de Nano Banana, la compañía ha dado un paso decisivo en la generación y edición de imágenes.

Además de estar disponible gratis en Google AI Studio, Google ya ha comenzado a integrarlo en Gemini, su aplicación de IA conversacional. Los primeros en recibirlo han sido los usuarios de Gemini Advanced, aunque se espera que llegue también a cuentas gratuitas. Esto confirma que no es un experimento aislado, sino una pieza central del ecosistema de IA de Google.

¿Qué hace diferente a Nano Banana?

• Edición natural con prompts: basta con escribir “cambia el perro por un gato” y el modelo sustituye el elemento manteniendo intacto el resto de la imagen.
• Consistencia en personajes: mantiene rasgos, ropa y estilo en distintas imágenes o escenas, algo que hasta ahora ningún modelo hacía de forma fiable.
• Edición sobre imágenes reales: puedes subir una foto y pedir cambios tan simples como “ponle gafas de sol” o tan complejos como “cambia el fondo por un desierto”, respetando la identidad del personaje u objetos originales.
• Velocidad y coste: genera resultados en pocos segundos y, en términos de tokens, es hasta 10 veces más barato que la API de OpenAI para imágenes.
• Ranking a ciegas: en comparativas sin marca visible, Nano Banana ha arrasado en valoración de usuarios.

Consistencia de personajes: un punto de inflexión

Uno de los grandes retos de la IA visual era la inconsistencia: pedías varias imágenes de un mismo personaje y cada vez aparecía alguien distinto.

Con Nano Banana, esa limitación se reduce drásticamente:

• Generas un personaje en una primera escena (p. ej., “una ingeniera en su oficina”) y después pides variaciones: “la misma ingeniera presentando en un auditorio”, “la misma ingeniera trabajando en un laboratorio”.
• El modelo conserva los mismos rasgos faciales, estilo de ropa y detalles, creando una identidad visual coherente.

Aplicaciones prácticas

• Marketing y e-commerce: campañas con el mismo personaje sin sesiones de fotos múltiples.
• Storytelling y publicidad: historias visuales con protagonistas consistentes en distintas escenas.
• Formación y educación: materiales didácticos donde los personajes se repiten en diferentes contextos.

Ejemplos de uso práctico

Marketing y e-commerce

Cambiar ropa en modelos de catálogo sin rehacer sesiones de fotos.

Audiovisual y publicidad

Editar escenas en segundos que antes requerían horas de Photoshop o After Effects.

Comunicación corporativa

Generar imágenes consistentes para campañas con un mismo personaje, estilo o entorno.

Creatividad rápida

Explorar conceptos visuales sin fricción, con iteraciones inmediatas que aceleran el brainstorming.

Edición de imágenes reales

Sube una fotografía real y modifícala con instrucciones en lenguaje natural. Esto abre un abanico de posibilidades en diseño, marketing y contenidos sin precedentes.

Lo que significa

Estamos ante un cambio de paradigma. No se trata solo de generar imágenes más realistas, sino de editar con precisión profesional usando lenguaje natural.

Esto democratiza tareas que antes estaban reservadas a perfiles muy técnicos y que consumían tiempo y recursos. Google, con la potencia de DeepMind y su capacidad de cómputo, ha demostrado que puede adelantar por la derecha a OpenAI y a los modelos de referencia en el ámbito visual.

Conclusión

Si 2022 fue el año de la sorpresa con ChatGPT, y 2023 consolidó la IA generativa, 2025 puede ser recordado como el año en que la edición de imágenes con IA alcanzó nivel profesional.

Google AI Studio, con Nano Banana, no solo compite: pone un listón nuevo. Y lo hace gratis.

La pregunta ya no es si la IA generativa de imágenes funciona, sino:

¿cómo vas a integrar estas herramientas en tu flujo de trabajo antes de que lo haga tu competencia? 

📌 Puedes probarlo ya en Google AI Studio y comprobar por ti mismo la diferencia.